Científico de Datos Senior Remoto
¿Estás buscando desafíos y un lugar donde puedas encontrar un ambiente de trabajo cercano mientras aprendes constantemente?
Somos una empresa con un propósito claro: "TRANSFORMAR la vida de las personas siendo el aliado TECNOLÓGICO más confiable".
¡Prepárate y sé parte de esta aventura!
¿Qué encontrarás?
- Retos técnicos y personales
- Un equipo conectado con el crecimiento.
- Un equipo donde tu bienestar físico y mental es importante.
- Una cultura de mejora continua, fresca y colaborativa donde puedes encontrar una oportunidad y personas dispuestas a apoyarte.
- Nuestro programa KaizenHub donde puedes crecer y desarrollar tus talentos donde será todo un reto y un juego, acompañado de feedback constante por tus líderes, mentorías y coaching por parte de Sofka U ¡Saca tu mejor potencial!
- Programas dirigidos a potencializar tus competencias, viviendo diariamente la mejora continua y promoviendo tu bienestar físico y emocional. Se llaman Happy Kaizen y WeSofka, en donde contarás con diferentes beneficios que irás adquiriendo en el tiempo cómo pólizas de salud para ti, tu familia y mascotas, ahorro con propósito, gimnasio y más.
¿Qué buscamos?
Científico de Datos Senior con amplia experiencia en modelado predictivo y un fuerte enfoque en machine learning y deep learning. Dominio en la programación para ciencia de datos, especialmente en Python y R, y la capacidad de trabajar con grandes volúmenes de datos en entornos de Big Data. Además, debe estar familiarizado con MLOps para la implementación de modelos en producción y la visualización avanzada de datos.
Conocimientos y Experiencia Requerida:
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Modelado Predictivo:
- Experiencia en la construcción y validación de modelos predictivos utilizando técnicas de machine learning y deep learning.
- Conocimiento en la optimización de modelos en Databricks utilizando MLFlow.
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Programación para Ciencia de Datos:
- Habilidad avanzada en Python y R para la manipulación y análisis de grandes volúmenes de datos.
- Experiencia en la creación de scripts y automatización de análisis en Databricks.
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Ingeniería de Características:
- Conocimiento en técnicas de ingeniería de características para mejorar el rendimiento de los modelos.
- Experiencia en la extracción y transformación de datos utilizando Databricks.
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Big Data & Machine Learning:
- Aplicación de técnicas de machine learning en conjuntos de datos grandes utilizando Databricks.
- Integración de pipelines de ML con servicios de AWS.
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MLOps (Machine Learning Operations):
- Conocimiento avanzado en MLOps, incluyendo la implementación de pipelines de ML para producción en Databricks y AWS.
- Experiencia en la gestión y monitoreo continuo de modelos de ML en producción utilizando MLFlow y Kubeflow.
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Análisis Avanzado y Visualización de Datos:
- Habilidad en la visualización avanzada de datos utilizando herramientas como Matplotlib, Seaborn y Plotly.
- Conocimiento en la creación de dashboards interactivos para comunicar insights complejos.
Habilidades Requeridas:
- Capacidad analítica y pensamiento crítico.
- Excelentes habilidades de comunicación para transmitir resultados complejos a partes interesadas no técnicas.
- Proactividad y capacidad para trabajar en entornos colaborativos y ágiles.
¡PRESENTATE!
Condiciones
- Contrato a término indefinido, nos encantan las relaciones a largo plazo por lo que queremos que formes parte de esta familia por mucho tiempo.
- Puedes estar ubicado en cualquier lugar del mundo, ¡nos gusta que trabajes de forma remota! Pero si te encuentras en Medellín y Bogotá queremos que dos días al mes trabajes desde casa Sofka, buscando generar SINERGÍAS y FORTALECER lazos con tu equipo de trabajo, además que compartas un rico almuerzo... ¿Y por qué no? una bebida para refrescarte. Adicional si quieres ir mas días a la oficina tendrás tu almuerzo reservado para ese día.
- ¿Buscas crecimiento profesional? Puedes diseñar tu plan carrera acorde a lo que buscas y te quieres proyectar.
- Área
- Ingeniería de Datos
- Ubicaciones
- Ecuador, Colombia, Panamá, Lima, Perú
- Estado remoto
- Completamente remoto
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