Arquitecto de Datos- Ecuador
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¿Qué encontrarás?
🔧 Retos técnicos y personales que te mantendrán en constante crecimiento.
🤝 Un equipo conectado, enfocado en tu bienestar físico y mental.
🌱 Cultura de mejora continua, fresca y colaborativa, con oportunidades de aprendizaje y gente dispuesta a apoyarte.
🎓 KaizenHub, un programa diseñado para potenciar tus talentos, con feedback, mentorías y coaching a través de Sofka U. ¡Será un reto y un juego a la vez! 🧠🎮
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¿Qué buscamos?
💡 Personas apasionadas por la Arquitectura de Datos con al menos 5 años de experiencia comprobable en el análisis, diseño, desarrollo y mantenimiento de soluciones de información en ambientes OnPremise y Big Data en la nube.
Serás uno de nuestros líderes técnicos y nos ayudaras a garantizar diseños robustos, eficientes y alineados a las mejores prácticas del sector, aportando soluciones innovadoras y facilitando la ejecución de estrategias de datos a nivel empresarial.
Responsabilidades principales:
- Análisis y diseño de soluciones de datos basadas en requerimientos y estándares de arquitectura empresarial.
- Diseño de arquitecturas de alto y bajo nivel, garantizando eficiencia, escalabilidad y alineación con la estrategia organizacional.
- Desarrollo y despliegue de productos de datos, asegurando buenas prácticas en consumo, tiempos de respuesta y mantenibilidad.
- Implementación de estrategias de testing, validando criterios de aceptación y calidad de los datos.
- Optimización y mejora continua, identificando oportunidades de evolución en productos y procesos.
- Gestión de habilitantes técnicos y estándares de diseño, facilitando la ejecución estratégica.
- Liderazgo técnico, brindando acompañamiento y desbloqueando limitantes técnicas en los equipos de trabajo.
Conocimientos técnicos requeridos:
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Frameworks y modelos de arquitectura: BIAN, TOGAF, C4, DAMA, CRISP-DM.
Cloud & Big Data: Tecnologías en la nube aplicadas a soluciones de datos. - Procesamiento de eventos y datos en tiempo real: Apache Kafka, eventos, colas, streaming, Spark.
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DataOps y MLOps, asegurando la operatividad de modelos y procesos de datos.
Estrategias de testing para datos, asegurando calidad e integridad. - Modelado de datos: Bases de datos SQL y NoSQL.
- Stratio y Data Fabric.
- Arquitecturas avanzadas de datos: Data Products, DataMesh, Virtualización de Datos, Data Fabric.
- Patrones de diseño aplicados a soluciones de datos.
- Conocimiento del sector financiero y bancario (deseable).
🚀 Si eres un experto en Arquitectura de Datos y buscas un reto en una empresa con proyectos estratégicos de datos, queremos conocerte. ¡Postúlate ahora!
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Condiciones
📝Contrato a término indefinido ¡Queremos relaciones a largo plazo y que seas parte de nuestra familia por mucho tiempo!
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