Esta no es una vacante convencional

Sofka Talent Day – Ecuador

Estás a punto de postularte a una experiencia única: Un evento presencial exclusivo para perfiles TI seleccionados.

Si tu perfil se alinea con esta vacante, tendrás la oportunidad de:
💻 Participar en un proceso corto virtual (reto técnico y/o entrevista técnica)
📅 Y si avanzas, serás invitado/a a una jornada presencial en Quito
🎤 Con charlas, entrevistas en vivo y conexión directa con nuestra cultura

¿Quieres vivir Sofka desde adentro?
Sigue leyendo y postúlate. ¡Esta experiencia puede ser para ti!

¿Qué buscamos?

💡 Personas apasionadas por la Ingeniería de Datos con experiencia comprobable en análisis, diseño, desarrollo, certificación, despliegue y mantenimiento de soluciones para la disponibilidad de información en entornos OnPremise y Big Data en la nube 

Nos ayudaras a garantizar la creación de productos de datos robustos, eficientes y alineados a buenas prácticas de desarrollo, asegurando entregas de calidad dentro de los plazos establecidos.

Responsabilidades principales:

• Analizar requerimientos y traducirlos en soluciones de datos eficientes.
• Participar en el diseño de ingeniería de datos, alineado con la visión de arquitectura.
• Desarrollo y despliegue de ETLs, ELTs y APIs para la disponibilidad de información
• Optimización de consultas, procedimientos almacenados (SPs) y otros objetos de bases de datos.
• Aplicar estrategias de testing para validar criterios funcionales y no funcionales.
• Resolver incidencias de datos y proponer soluciones de largo plazo.
• Documentar los productos de datos desarrollados según estándares establecidos.

Conocimientos técnicos requeridos:

• Bases de datos y optimización: Modelado, optimización de scripts, SPs, índices y consultas SQL
• Arquitectura de datos: Experiencia en construcción de Datawarehouse, Datamarts y Datalake.
• Big Data & Cloud: Familiaridad con tecnologías y componentes Cloud para procesamiento de datos
• ETLs y procesamiento de datos: Construcción y optimización de procesos ETL/ELT.
• Buenas prácticas de desarrollo: Aplicación de Clean Code y principios de calidad.
• DataOps y estrategias ágiles para la gestión de datos.
• Testing orientado a datos, validando calidad y consistencia en pruebas funcionales y no funcionales.
• Sistemas de ficheros distribuidos: Hadoop, HDFS, Spark.
• Procesamiento batch y en tiempo real con tecnologías Big Data.
• Stratio y tecnologías relacionadas.

🚀 Si eres un apasionado por los datos y la optimización de soluciones de información..

¡PRESENTATE!