🧠📢 ¡Estamos en búsqueda de un Científico de Datos!
¿Te apasiona descubrir patrones ocultos, crear modelos predictivos y desarrollar soluciones basadas en datos que generen impacto real?

¡Bienvenido a un equipo con un propósito claro: transformar vidas siendo el aliado tecnológico más confiable! 🚀💡
¡Prepárate y únete a esta aventura! 🎯

¿Qué encontrarás?

🔍 Retos analíticos y tecnológicos que potenciarán tu desarrollo profesional.
🤝 Un entorno humano y colaborativo, que cuida tu bienestar físico y emocional.
🌱 Cultura de mejora continua, innovación y aprendizaje colectivo.
🎓 KaizenHub, una iniciativa que impulsa tu crecimiento con mentorías, coaching y retroalimentación constante.
🎉 Programas como Happy Kaizen y WeSofka pensados para tu equilibrio y bienestar integral.

🎯 ¿Qué harás?

Formarás parte de una célula especializada en analítica avanzada, donde tu rol será clave para diseñar, construir y desplegar modelos analíticos (predictivos y prescriptivos) que aporten valor real al negocio.
Serás responsable de:

-->Realizar análisis exploratorio de datos para descubrir patrones y relaciones ocultas.

-->Preparar datasets: limpieza, transformación, data wrangling, y feature engineering.

-->Construcción, entrenamiento, evaluación y mejora continua de modelos.

-->Implementar soluciones de Machine Learning, Deep Learning, y NLP, incluyendo modelos de churn, scoring, riesgo, fraude, rentabilidad y predicción de costos.

-->Desplegar modelos y flujos automatizados en ambientes de producción utilizando prácticas de DataOps y MLOps.

-->Colaborar estrechamente con equipos técnicos y de negocio para asegurar alineación y calidad en los entregables.

🛠️ Stack y perfil técnico deseado

🎓 Formación:

-Deseable físico o matemático; también se considerarán perfiles de ingeniería con experiencia sólida.

-Maestría, doctorado o ser candidato a doctorado es altamente valorado.

💻 Tecnologías y herramientas:

Lenguajes: Python (avanzado), SQL (avanzado), Scala (deseable)

Big Data: Spark, Amazon Redshift

Cloud: Ecosistema AWS y Azure, incluyendo Azure Data Lake Gen2 y Azure ML

MLOps/DataOps: Experiencia en CI/CD con Azure DevOps

Frameworks y herramientas adicionales: Streamlit (deseable), PySpark, Databricks

Modelos: Modelos predictivos y prescriptivos avanzados

Especializaciones: Procesamiento de lenguaje natural (NLP), modelos supervisados y no supervisados

🔍 ¿Qué buscamos en ti?

✅ Fundamentos sólidos en matemáticas, estadística y ciencias computacionales
✅ Experiencia comprobada aplicando algoritmos de ML/DL en proyectos reales
✅ Capacidad para desarrollar soluciones escalables con foco en impacto y calidad
✅ Habilidad para traducir necesidades de negocio en soluciones analíticas efectivas
✅ Espíritu colaborativo y mentalidad de mejora continua

📍 Condiciones
🧑‍💻 Modalidad: 100% remota desde Ecuador
📝 Contrato: A término indefinido – creemos en relaciones de largo plazo 🚀

🎉 Si te apasionan los datos, el aprendizaje continuo y los retos que generan impacto, ¡te estamos esperando!