🧠📢 ¡Estamos en búsqueda de un/a Científico/a de Datos!
¿Te apasiona descubrir patrones ocultos, crear modelos predictivos y desarrollar soluciones basadas en datos que generen impacto real?

¡Bienvenido a un equipo con un propósito claro: transformar vidas siendo el aliado tecnológico más confiable! 🚀💡
¡Prepárate y únete a esta aventura! 🎯

¿Qué encontrarás?

🔍 Retos analíticos y tecnológicos que potenciarán tu desarrollo profesional.
🤝 Un entorno humano y colaborativo, que cuida tu bienestar físico y emocional.
🌱 Cultura de mejora continua, innovación y aprendizaje colectivo.
🎓 KaizenHub, una iniciativa que impulsa tu crecimiento con mentorías, coaching y retroalimentación constante.
🎉 Programas como Happy Kaizen y WeSofka, pensados para tu equilibrio y bienestar integral.

🎯 ¿Qué harás?

Formarás parte de una célula especializada en analítica avanzada, donde tu rol será clave para diseñar, construir y desplegar modelos analíticos (predictivos y prescriptivos) que generen impacto real en el negocio.
Serás responsable de:

🔍 Realizar análisis exploratorio de datos para descubrir patrones y relaciones ocultas.
🧹 Preparar datasets: limpieza, transformación, data wrangling, y feature engineering.
📈 Construcción, entrenamiento, evaluación y mejora continua de modelos.
🧠 Implementar soluciones de Machine Learning, Deep Learning y NLP, incluyendo modelos de churn, scoring, riesgo, fraude, rentabilidad y predicción de costos.
🚀 Desplegar modelos y flujos automatizados en ambientes de producción utilizando prácticas de DataOps y MLOps.
🤝 Colaborar estrechamente con equipos técnicos y de negocio para asegurar alineación y calidad en los entregables.

🛠️ Stack y perfil técnico deseado

🎓 Formación:

-Deseable Físico/a o Matemático/a; también se considerarán perfiles de Ingeniería con experiencia sólida en analítica.

-Maestría, Doctorado o ser candidato/a a Doctorado es altamente valorado.

💻 Tecnologías y herramientas:

Lenguajes:  Python, SQL, Scala (deseable).

Big Data: Spark, Amazon Redshift

Cloud: Ecosistema AWS y Azure (incluyendo Azure Data Lake Gen2 y Azure ML)

MLOps / DataOps: Experiencia en CI/CD para datos utilizando Azure DevOps

Frameworks adicionales: Streamlit (deseable), PySpark, Databricks.

Modelos: Predictivos y prescriptivos avanzados

Especialización en NLP, modelos supervisados y no supervisados

🔍 ¿Qué buscamos en ti?

✅ Fundamentos sólidos en matemáticas, estadística y ciencias computacionales
✅ Experiencia comprobada aplicando algoritmos de ML/DL en proyectos reales
✅ Capacidad para desarrollar soluciones escalables con foco en impacto y calidad
✅ Habilidad para traducir necesidades de negocio en soluciones analíticas efectivas
✅ Espíritu colaborativo y mentalidad de mejora continua

📍 Condiciones

🧑‍💻 Modalidad: 100% remota desde Ecuador
📝 Contrato: A término indefinido – creemos en relaciones de largo plazo 🚀

🎉 Si te apasionan los datos, el aprendizaje continuo y los retos que generan impacto,
¡te estamos esperando!