¿Estás buscando nuevos desafíos y un lugar donde puedas disfrutar de un ambiente cercano mientras aprendes constantemente?

¡Bienvenido a un equipo con un propósito claro: "TRANSFORMAR la vida de las personas siendo el aliado TECNOLÓGICO más confiable"! 🚀

¡Prepárate y únete a esta aventura! 

¿Qué encontrarás?

• Retos técnicos y personales que te mantendrán en constante crecimiento.🤝 Un equipo conectado, enfocado en tu bienestar físico y mental.
• Cultura de mejora continua, fresca y colaborativa, con oportunidades de aprendizaje y gente dispuesta a apoyarte.
• KaizenHub, un programa diseñado para potenciar tus talentos, con feedback, mentorías y coaching a través de Sofka U. ¡Será un reto y un juego a la vez! 🧠🎮
• Programas como Happy Kaizen y WeSofka que cuidan tu bienestar físico y emocional. 

¿Qué buscamos?

Buscamos un Científico de Datos con sólidos fundamentos científicos y experiencia demostrable en empresas de consumo masivo o retail. Queremos a alguien capaz de comprender profundamente el negocio, traducir problemas complejos en modelos matemáticos robustos y llevar soluciones analíticas end-to-end hasta producción en la nube.

Tus desafíos diarios

-Liderar la migración, estandarización y limpieza de datos históricos.

-Realizar análisis del negocio (Retail/Consumo Masivo) para proponer soluciones analíticas.

-Desarrollar, entrenar y desplegar modelos de Machine Learning y Deep Learning.

-Ejecutar análisis geoespaciales y de grandes volúmenes de datos usando Spark y Apache Sedona.

-Diseñar soluciones escalables y automatizables, asegurando la calidad de los datos.

-Realizar validación rigurosa de modelos y testing estadístico.

-Participar en el despliegue end-to-end de soluciones en la nube.

-Seguir lineamientos del equipo (Gitflow, buenas prácticas, calidad de entregables).

Requisitos Clave

Formación

-Base sólida en Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación o áreas afines.

Experiencia

-Experiencia requerida en consumo masivo o retail.

-Experiencia en migración, estandarización y transformación de datos.

Stack Técnico

*Apache Spark y Apache Sedona (geo-processing).

*Polars o Pandas para manipulación y feature engineering.

*Frameworks de ML/DL: Scikit-learn, TensorFlow.

*Prácticas de ingeniería: Gitflow, testing y validación de modelos.

*Experiencia en deployment end-to-end en al menos una nube (AWS, GCP o Azure).

¡PRESENTATE y sé parte de esta historia! 

Condiciones

• Contrato a término indefinido ¡Queremos relaciones a largo plazo y que seas parte de nuestra familia por mucho tiempo!
• ¿Buscas crecimiento profesional? En Sofka, te ofrecemos un ecosistema de aprendizaje con múltiples herramientas para cerrar brechas y potenciar tus habilidades. ¡Tú decides cómo quieres crecer! 📚