Training Leagues AI Native | Full Cycle Engineer | UY
✨ ¿Estás buscando nuevos desafíos y un lugar donde puedas disfrutar de un ambiente cercano mientras aprendes constantemente?
¡Bienvenido a un equipo con un propósito claro: "TRANSFORMAR la vida de las personas siendo el aliado TECNOLÓGICO más confiable"! 🚀
¡Prepárate y únete a esta aventura!
¿Qué encontrarás?
Retos técnicos y personales que te mantendrán en constante crecimiento.
Un equipo conectado, enfocado en tu bienestar físico y mental.🌱
Cultura de mejora continua, fresca y colaborativa, con oportunidades de aprendizaje y gente dispuesta a apoyarte.
KaizenHub, un programa diseñado para potenciar tus talentos, con feedback, mentorías y coaching a través de Sofka U. ¡Será un reto y un juego a la vez! 🧠
Programas como Happy Kaizen y WeSofka que cuidan tu bienestar físico y emocional.
¿Qué buscamos?
Buscamos personas apasionadas por la construcción de soluciones de software end to end, con sólidos fundamentos de ingeniería y una mentalidad AI Native. Este rol está diseñado para quienes van más allá de escribir código y entienden el software como un sistema completo: desde el modelado de datos y la arquitectura, hasta la experiencia en el navegador y el despliegue en entornos productivos.
El AI Native – Full Cycle Engineer se caracteriza por su curiosidad, pensamiento analítico y capacidad para reconocer patrones en sistemas complejos, utilizando la IA como un habilitador natural del proceso de desarrollo, la calidad y la toma de decisiones técnicas.
Valoramos los perfiles con bases fuertes en principios de diseño, buenas prácticas, calidad de código y una alta disposición al aprendizaje continuo. Más que expertos en una tecnología específica, buscamos personas con criterio técnico, comunicación efectiva y mentalidad de construcción.
Modalidades y experiencia requerida
Level Entry
Sin experiencia laboral formal o hasta 1 año de experiencia en desarrollo de software, se consideran prácticas, proyectos académicos o personales.
Mid Level
Mínimo 1.5 años de experiencia en desarrollo de software en entornos profesionales.
Fundamentos técnicos esperados
Aplican para ambas modalidades, con mayor profundidad y autonomía esperada en Mid Level
1. Arquitectura y calidad de software (Core)
Comprensión de Programación Orientada a Objetos: herencia, encapsulamiento, abstracción y polimorfismo.
Conocimiento conceptual de principios SOLID.
Familiaridad con patrones de diseño y su propósito general
2. Gestión y modelado de datos
Fundamentos de bases de datos relacionales.
Conocimientos básicos de normalización.
Comprensión inicial de modelos entidad–relación.
3. Desarrollo Backend
Comprensión general del funcionamiento de aplicaciones backend.
Conocimientos iniciales de frameworks backend (ej. Spring u otros).
Nociones de inyección de dependencias e inversión de control.
4. Desarrollo Frontend
Comprensión del funcionamiento del navegador y del DOM.
Conocimientos básicos de JavaScript.
Familiaridad con frameworks frontend modernos (React, Angular o Vue).
5. Infraestructura y entorno
Uso de consola/terminal.
Conocimientos iniciales de Git.
Comprensión introductoria de contenedores y Docker.
6. Fundamentos de Inteligencia Artificial
Comprensión general de qué es la IA y sus principales tipos (IA tradicional, Machine Learning, Deep Learning).
Conocimiento básico del uso de IA generativa como herramienta de apoyo al desarrollo (ej. asistencia en código, análisis y documentación).
Conciencia sobre buenas prácticas, ética y uso responsable de IA
7. Power Skills
Actitud Sofka.
Curiosidad intelectual y aprendizaje autónomo.
Capacidad de reconocimiento de patrones.
Comunicación efectiva.
Facilidad para aprender y adaptarse.
Criterio técnico
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Condiciones
Debes estar ubicado en Paysandú
Contrato a término indefinido ¡Queremos relaciones a largo plazo y que seas parte de nuestra familia por mucho tiempo!
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