Ingeniero de Datos Senior
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¡Prepárate y únete a esta aventura!
¿Qué encontrarás?
Retos técnicos y personales que te mantendrán en constante crecimiento.
Un equipo conectado, enfocado en tu bienestar físico y mental.🌱
Cultura de mejora continua, fresca y colaborativa, con oportunidades de aprendizaje y gente dispuesta a apoyarte.
KaizenHub, un programa diseñado para potenciar tus talentos, con feedback, mentorías y coaching a través de Sofka U. ¡Será un reto y un juego a la vez! 🧠
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¿Listo para construir el motor que impulsará nuestra Inteligencia Artificial?
Buscamos un Ingeniero de Datos Senior con más de 5 años de experiencia, que combine la profundidad técnica de la ingeniería de software con una mentalidad analítica aguda. El perfil ideal domina SQL Experto, Python Avanzado y la Orquestación de Flujos con Airflow, siendo capaz de transformar procesos manuales en arquitecturas robustas. Más que un constructor de tuberías, requerimos a alguien experto en observabilidad y linaje de datos que asegure la integridad total desde la operación hasta el Data Lake.
Esta es una oportunidad única para liderar la transición hacia una cultura de datos automatizada.
Responsabilidades
Implementar estrategias de Data Lineage para rastrear el ciclo de vida del dato desde su captura hasta su almacenamiento final.
Diseñar mecanismos de monitoreo y alertas para identificar puntos de ruptura en la integridad de la información transaccional y batch.
Desarrollar y orquestar procesos de conciliación automatizada entre fuentes relacionales y el Data Lake (SVN).
Asegurar la consistencia de la información mediante la ejecución de validaciones automáticas de calidad (Data Quality Checks).
Refactorizar procesos manuales en Python y Excel para integrarlos en una arquitectura empresarial gobernada y escalable.
Estructurar y limpiar datasets con el fin de convertirlos en fuentes confiables para modelos de Inteligencia Artificial.
Colaborar con los equipos de Analítica para garantizar que los datos disponibles cumplan con los estándares de negocio.
Requisitos
Formación: Profesional en Ingeniería de Sistemas, Computación, Ciencia de Datos o carreras afines.
Experiencia: Experiencia sólida y comprobable como Senior Data Engineer, con enfoque en ingeniería de software aplicada a datos, manejo de inconsistencias complejas y automatización de pipelines empresariales.
Conocimientos Técnicos
SQL Experto (optimización de queries y análisis profundo).
Python Avanzado (modularidad, manejo de errores y pruebas).
Apache Airflow (o herramientas similares como Prefect o Dagster).
Modelado de Datos (relacional, dimensional y arquitecturas modernas).
Observabilidad de Datos (Data Quality, Freshness y Volume).
Arquitecturas Data Lake y Lakehouse.
Entornos de nube (Azure, AWS o GCP).
Herramientas de Data Governance.
¡PRESENTATE y sé parte de esta historia!
Condiciones
Contrato a término indefinido ¡Queremos relaciones a largo plazo y que seas parte de nuestra familia por mucho tiempo!
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- División
- Operaciones
- Área
- Data & Analytics
- Puesto
- Ingeniero de Datos
- Ubicaciones
- Colombia
- Estado remoto
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