Analista de Datos Semi Senior en Quito Ecuador
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¿Qué encontrarás?
Retos técnicos y personales que te mantendrán en constante crecimiento.🤝 Un equipo conectado, enfocado en tu bienestar físico y mental.
Cultura de mejora continua, fresca y colaborativa, con oportunidades de aprendizaje y gente dispuesta a apoyarte.
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¿Qué buscamos?
Estamos en la búsqueda de un Data Analyst Semi Senior analítico y proactivo, con una trayectoria de hasta 4 años de experiencia convirtiendo grandes volúmenes de información en estrategias tangibles. Buscamos a un profesional que domine SQL, Python y la visualización de datos, y que tenga la capacidad de diseñar dashboards complejos que narren historias claras a partir de datos crudos.
Tu rol será fundamental para elevar la cultura de datos en la organización. No solo ejecutarás análisis, sino que asesorarás a equipos técnicos, asegurarás la calidad de la información y propondrás mejoras continuas en nuestros procesos de Delivery. Si te apasiona la integridad de los datos, la automatización y el impacto directo en el negocio, aquí tendrás el espacio para innovar y crecer junto a un equipo de alto rendimiento.
Responsabilidades
Diseñar y desarrollar dashboards interactivos complejos en Power BI que integren múltiples fuentes de verdad.
Implementar y supervisar controles de calidad de datos para garantizar la precisión, integridad y fiabilidad de la información.
Analizar grandes volúmenes de datos utilizando SQL y Python para detectar tendencias, patrones y oportunidades de negocio.
Optimizar consultas y procesos de extracción, transformación y carga (ETL) para mejorar el rendimiento de los análisis.
Asesorar y brindar soporte a analistas junior y equipos técnicos en la implementación de mejores prácticas de consumo de datos.
Administrar flujos de datos y almacenes para herramientas de visualización, asegurando su disponibilidad y actualización.
Proponer y ejecutar iniciativas de mejora en los procesos de análisis y visualización para maximizar el valor entregado al cliente.
Requisitos
Formación: Profesional en Ingeniería de Sistemas, Estadística, Matemáticas, Economía o carreras afines a la ciencia de datos.
Experiencia: Menos de 4 años de experiencia demostrable en roles de Análisis de Datos, Business Intelligence o Ingeniería de Datos, con un fuerte enfoque en calidad y visualización.
Conocimientos Técnicos
Lenguajes de consulta y programación: SQL (Avanzado), Python, Spark SQL, DAX.
Herramientas de Visualización: Power BI (Creación de dashboards avanzados).
Herramientas de Análisis y Estadística: Excel, SAS.
Procesos ETL y Automatización de flujos de datos.
Diseño y modelado de datos (Mediana y alta complejidad).
Técnicas de limpieza y calidad de datos.
¡PRESENTATE y sé parte de esta historia!
Condiciones
Contrato a término indefinido ¡Queremos relaciones a largo plazo y que seas parte de nuestra familia por mucho tiempo!
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- División
- Operaciones
- Área
- Data & Analytics
- Puesto
- Analista de Datos
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