✨  ¿Estás buscando nuevos desafíos y un lugar donde puedas disfrutar de un ambiente cercano mientras aprendes constantemente?

¡Bienvenido a un equipo con un propósito claro: "TRANSFORMAR la vida de las personas siendo el aliado TECNOLÓGICO más confiable"! 🚀

¡Prepárate y únete a esta aventura! 

¿Qué encontrarás?

• Retos técnicos y personales que te mantendrán en constante crecimiento. 

• Un equipo conectado, enfocado en tu bienestar físico y mental.🌱 

• Cultura de mejora continua, fresca y colaborativa, con oportunidades de aprendizaje y gente dispuesta a apoyarte.

• KaizenHub, un programa diseñado para potenciar tus talentos, con feedback, mentorías y coaching a través de Sofka U. ¡Será un reto y un juego a la vez! 🧠

• Programas como Happy Kaizen y WeSofka que cuidan tu bienestar físico y emocional. 

¿Listo para transformar datos en decisiones estratégicas de alto impacto?

Buscamos un Científico de Datos con más de 3 años de experiencia liderando análisis cuantitativos complejos. El candidato ideal combina un dominio avanzado de SQL y Python con una sólida base en estadística y economía para el desarrollo de soluciones en riesgo de crédito, provisiones IFRS 9 y riesgo de tasa de interés.

Esta es una oportunidad única para influir directamente en la salud financiera de la organización. Aquí no solo procesarás información; serás el arquitecto de modelos críticos que conectan el rigor teórico con la realidad del negocio, en un entorno que valora la innovación técnica y la excelencia analítica.

Responsabilidades

• Analizar y procesar grandes volúmenes de datos provenientes de múltiples fuentes mediante SQL y Python.

• Desarrollar componentes analíticos y cuantitativos especializados en riesgo de crédito y provisiones bajo normativa IFRS 9.

• Ejecutar análisis estadísticos y econométricos avanzados para respaldar la construcción y evaluación de metodologías de riesgo.

• Documentar hallazgos técnicos integrando resultados cuantitativos con conceptos teóricos y marcos regulatorios vigentes.

• Liderar la estabilización de información en nuevas arquitecturas como CreditLens y Landing Zones (LZ) tras procesos de migración.

• Implementar modelos de comportamiento para depósitos no vencidos (NMD’s), prepagos de cartera y cupos contingentes.

• Colaborar con equipos interdisciplinarios para garantizar la entrega de insumos analíticos robustos bajo cronogramas de proyecto exigentes.

Requisitos

• Formación: Profesional en Matemáticas, Estadística, Economía Cuantitativa o Ingeniería Industrial con enfoque analítico.

• Experiencia: Trayectoria comprobable en el sector financiero analizando metodologías de riesgo de crédito, riesgo de mercado, liquidez y modelos de pérdida esperada.

Conocimientos Técnicos

• Dominio avanzado de Python para manipulación de datos y modelación.

• SQL experto para gestión de bases de datos relacionales.

• Metodología de Valor Económico del Patrimonio (EVE).

• Modelado de NMD’s y prepagos de cartera.

• Normativa IFRS 9 y gestión de provisiones.

• Conocimiento en la aplicación CreditLens y entornos de datos en la nube (LZ).

¡PRESENTATE y sé parte de esta historia!

Condiciones

• Ubicación: Debes estar ubicado en Panamá trabajando de manera presencial.

• Contrato a término indefinido ¡Queremos relaciones a largo plazo y que seas parte de nuestra familia por mucho tiempo!

• ¿Buscas crecimiento profesional? En Sofka, te ofrecemos un ecosistema de aprendizaje con múltiples herramientas para cerrar brechas y potenciar tus habilidades. ¡Tú decides cómo quieres crecer!