Ingeniero de Datos JR
✨ ¿Estás buscando nuevos desafíos y un lugar donde puedas disfrutar de un ambiente cercano mientras aprendes constantemente?
¡Bienvenido a un equipo con un propósito claro: "TRANSFORMAR la vida de las personas siendo el aliado TECNOLÓGICO más confiable"! 🚀
¡Prepárate y únete a esta aventura!
¿Qué encontrarás?
Retos técnicos y personales que te mantendrán en constante crecimiento.
Un equipo conectado, enfocado en tu bienestar físico y mental.🌱
Cultura de mejora continua, fresca y colaborativa, con oportunidades de aprendizaje y gente dispuesta a apoyarte.
KaizenHub, un programa diseñado para potenciar tus talentos, con feedback, mentorías y coaching a través de Sofka U. ¡Será un reto y un juego a la vez! 🧠
Programas como Happy Kaizen y WeSofka que cuidan tu bienestar físico y emocional.
¿Qué buscamos?
un Ingeniero de Datos con más de 3 años de experiencia en entornos OnPremise y al menos 1 año en tecnologías Big Data. El perfil ideal combina un profundo conocimiento en bases de datos relacionales y no relacionales, optimización de consultas, así como en la construcción de Datawarehouses, Datamarts y Datalakes. Es indispensable contar con experiencia sólida en la creación de procesos ETL/ELT y un fuerte compromiso con las buenas prácticas de desarrollo como Clean Code y estrategias DataOps.
Esta es tu oportunidad de diseñar y desplegar productos de datos de alto impacto en una de las instituciones más dinámicas del sector. Aquí no solo gestionarás grandes volúmenes de información, sino que serás una pieza clave para asegurar que nuestras soluciones sean robustas, eficientes y alineadas con la arquitectura del futuro, impulsando tu crecimiento profesional en un ambiente de constante evolución.
Responsabilidades
Analizar las necesidades de información basadas en las definiciones y diseños técnicos recibidos.
Diseñar e implementar soluciones de ingeniería de datos eficientes y alineadas con la visión de la arquitectura de la empresa.
Desarrollar y desplegar productos de datos como ETLs, ELTs y APIs para la disponibilización de información de alto rendimiento.
Aplicar estándares de desarrollo limpio (Clean Code) que garanticen soluciones legibles, efectivas y de fácil mantenimiento.
Implementar estrategias de validación técnica para verificar el cumplimiento de criterios funcionales y no funcionales.
Participar en sesiones de programación en pares para asegurar la calidad del código y fomentar la mejora continua del equipo.
Documentar de forma rigurosa todos los productos de datos desarrollados conforme a las plataformas de la organización.
Requisitos
Formación: Profesional graduado en Ingeniería de Sistemas, Computación, Datos o carreras afines al área de Tecnología.
Experiencia: Experiencia comprobable de 3 años en análisis, diseño y mantenimiento de soluciones de datos OnPremise y mínimo 1 año utilizando ecosistemas Big Data, preferiblemente dentro del sector financiero o bancario.
Conocimientos Técnicos
Motores de bases de datos relacionales (Oracle, SQL Server, PostgreSQL).
Bases de datos NoSQL (MongoDB, Cassandra, ElasticSearch, Neo4J).
Plataformas y herramientas Big Data (Hadoop, HDFS, Spark, PySpark) para procesamiento batch.
Herramientas ETL/ELT OnPremise (SQL Server Integration Services, Pentaho, SAP Data Services).
Orquestadores y herramientas de pipelines en la nube (Stratio, MS Azure Data Factory, AWS Glue, DataFlow).
Optimización avanzada de scripts, Store Procedures (SPs), vistas y objetos de bases de datos.
Metodologías ágiles, estrategias DataOps y sistemas de control de versiones.
¡PRESENTATE y sé parte de esta historia!
Condiciones
Ubicación: Quito, Ecuador
Contrato a término indefinido o Contractor ¡Queremos relaciones a largo plazo y que seas parte de nuestra familia por mucho tiempo!
¿Buscas crecimiento profesional? En Sofka, te ofrecemos un ecosistema de aprendizaje con múltiples herramientas para cerrar brechas y potenciar tus habilidades. ¡Tú decides cómo quieres crecer!
- División
- Operaciones
- Área
- Data & Analytics
- Puesto
- Ingeniero de Datos
- Ubicaciones
- Ecuador
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