Analista de datos ( Reemplazo 2 meses)
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¿Qué encontrarás?
Retos técnicos y personales que te mantendrán en constante crecimiento.
Un equipo conectado, enfocado en tu bienestar físico y mental.🌱
Cultura de mejora continua, fresca y colaborativa, con oportunidades de aprendizaje y gente dispuesta a apoyarte.
KaizenHub, un programa diseñado para potenciar tus talentos, con feedback, mentorías y coaching a través de Sofka U. ¡Será un reto y un juego a la vez! 🧠
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¿Qué buscamos?
Un analista de Datos con más de 3 años de experiencia para liderar el diseño, transformación y automatización de nuestras arquitecturas de datos. Si dominas Python, SQL, PySpark, Databricks, Power BI y Amazon S3, este reto es para ti.
Serás el pilar que conecte la ingesta masiva con la inteligencia de negocio. Aquí tu trabajo no solo construirá flujos eficientes, sino que impulsará directamente el crecimiento de la empresa en un entorno altamente innovador.
Responsabilidades
Desarrollar procesos de ingesta y transformación de datos para garantizar la disponibilidad y calidad de la información.
Construir y optimizar pipelines de procesamiento masivo utilizando PySpark, SQL y Python sobre la plataforma Databricks.
Diseñar y mantener dashboards interactivos, modelos dimensionales y medidas complejas en Power BI mediante DAX y Power Query.
Configurar, automatizar y monitorear Jobs de ejecución continua junto con la resolución de errores en Databricks.
Integrar estructuras de almacenamiento en Amazon S3 dentro de los flujos ETL/ELT de la organización.
Validar y controlar la calidad de la información asegurando la integridad de los datos en todas las fases del ciclo analítico.
Requisitos
Formación: Profesional graduado/a en Ingeniería de Sistemas, Computación, Ciencia de Datos o carreras afines.
Experiencia: Mínimo 3 años de experiencia previa en diseño de arquitecturas ETL/ELT, desarrollo con herramientas Big Data en la nube y modelado analítico de tableros BI.
Conocimientos Técnicos
Python: Desarrollo de scripts para procesamiento, transformación de datos, automatización y manejo de librerías analíticas.
Databricks: Manejo de notebooks, clusters, Databricks SQL, tablas Delta y optimización básica de procesos.
ETL / Procesamiento de datos: Diseño, desarrollo, mantenimiento, extracción, carga, validación y control de calidad de la información.
PySpark: Procesamiento de grandes volúmenes de datos mediante DataFrames, joins, agregaciones y optimización de flujos.
SQL: Construcción de consultas complejas (joins, CTE, subconsultas, funciones de ventana) y mantenimiento de tablas y vistas.
Power BI: Modelado dimensional, desarrollo de medidas en DAX, transformación con Power Query (M), publicación y automatización de reportes.
Calendarización y Jobs: Configuración, programación, monitoreo, gestión de dependencias y solución de errores en Databricks.
Amazon S3: Gestión de archivos, estructuras de almacenamiento en la nube e integración directa con procesos ETL.
¡PRESENTATE y sé parte de esta historia!
Condiciones
Ubicación: Ecuador, Colombia, México
Contrato a término fijo por 2 meses con posibilidad de permanencia ¡Queremos relaciones a largo plazo y que seas parte de nuestra familia por mucho tiempo!
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- División
- Operaciones
- Área
- Data & Analytics
- Puesto
- Analista de Datos
- Ubicaciones
- Ecuador, Colombia, Ciudad de México
- Estado remoto
- Híbrido