Ingeniero de Datos -Quito Ecuador
✨ ¿Estás buscando nuevos desafíos y un lugar donde puedas disfrutar de un ambiente cercano mientras aprendes constantemente?
¡Bienvenido a un equipo con un propósito claro: "TRANSFORMAR la vida de las personas siendo el aliado TECNOLÓGICO más confiable"! 🚀
¡Prepárate y únete a esta aventura!
¿Qué encontrarás?
Retos técnicos y personales que te mantendrán en constante crecimiento.
Un equipo conectado, enfocado en tu bienestar físico y mental.🌱
Cultura de mejora continua, fresca y colaborativa, con oportunidades de aprendizaje y gente dispuesta a apoyarte.
KaizenHub, un programa diseñado para potenciar tus talentos, con feedback, mentorías y coaching a través de Sofka U. ¡Será un reto y un juego a la vez! 🧠
Programas como Happy Kaizen y WeSofka que cuidan tu bienestar físico y emocional.
¿Qué buscamos?
Personas apasionadas por ser un referente técnico clave para diseñar, optimizar y escalar productos de datos robustos dentro del sector financiero. Si te apasiona resolver problemas complejos de rendimiento, implementar arquitecturas modernas (como Lakehouse, Data Mesh o Data Fabric) y mentorear a otros ingenieros bajo altos estándares de Clean Code y DataOps, este reto está diseñado para ti.
Tus Retos e Impacto
Como Ingeniero de Datos, serás el motor técnico que garantice la calidad, eficiencia y disponibilidad de la información estratégica del Banco:
Arquitectura y Diseño Ecosistémico: Diseñarás e implementarás soluciones de datos de alto rendimiento alineadas a la visión de Arquitectura de Datos, transicionando entre entornos OnPremise y ecosistemas Cloud (AWS, Azure, GCP).
Construcción e Integración de Alto Nivel: Desarrollarás pipelines robustos (ETLs/ELTs), arquitecturas orientadas a eventos y APIs seguras para el procesamiento batch y streaming de grandes volúmenes de datos.
Excelencia Técnica y Optimización: Garantizarás el máximo rendimiento en bases de datos relacionales y NoSQL, liderando la optimización fina de consultas, Stored Procedures y procesos de reconciliación source-to-target.
Calidad y Buenas Prácticas: Aplicarás principios de Clean Code, estrategias avanzadas de testing de datos y dinámicas de Pair Programming para elevar la vara técnica de todo el equipo.
Evolución del Proceso: Diseñarás componentes genéricos y plantillas reutilizables que aceleren el ciclo de desarrollo del área, integrando prácticas continuas de DataOps/MLOps.
Liderazgo Técnico y Mentoría: Desbloquearás proactivamente limitantes técnicas del proyecto y serás el mentor de los ingenieros que se incorporen al equipo.
Lo que Necesitamos de Ti
Experiencia: Más de 3 años liderando iniciativas de ingeniería de datos en entornos enterprise.
Bases de Datos & Performance: Dominio experto en optimización de scripts, SPs, modelamiento relacional y NoSQL (Oracle, SQL, Postgres, MongoDB, Cassandra, ElasticSearch, etc.).
Ecosistema Big Data: Experiencia comprobable en procesamiento Batch/Streaming utilizando Apache Spark (Python/SQL), Kafka o Flink, sobre sistemas distribuidos (Hadoop/HDFS).
Paradigmas Modernos de Datos: Formación sólida en diseño e implementación de Datawarehouse, Datamarts, Datalake, Lakehouse, Data Mesh o Data Fabric.
Cloud & Pipelines: Experiencia directa integrando servicios de datos en la nube (AWS Glue, Azure Data Factory, etc.) y herramientas de orquestación/ETL.
Ingeniería de Software Aplicada: Dominio de lenguajes como Python, Scala o Java, principios Clean Code, diseño de APIs y prácticas de DataOps/MLOps con CI/CD.
Especialidad del Rol: Experiencia sólida en migraciones de datos enterprise, mapeos source-to-target, validación de calidad y reconciliación de información.
Habilidades Clave: Liderazgo técnico, capacidad para explicar conceptos complejos a audiencias no técnicas, proactividad para resolver bloqueantes y resolución de conflictos.
¡PRESENTATE y sé parte de esta historia!
Condiciones
Ubicación: Quito Ecuador
Contrato tipo Contractor
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- División
- Operaciones
- Área
- Data & Analytics
- Puesto
- Ingeniero de Datos
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- Ecuador
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