Training AI Native Full Cycle Engineer Junior | Quito
¿✨ Estás buscando nuevos desafíos y un lugar donde puedas disfrutar de un ambiente cercano mientras aprendes constantemente?
¡Bienvenido a un equipo con un propósito claro: "TRANSFORMAR la vida de las personas siendo el aliado TECNOLÓGICO más confiable"! 🚀💡
¡Prepárate y únete a esta aventura! 🎯
¿Qué encontrarás?
🔧 Retos técnicos y personales que te mantendrán en constante crecimiento.
🤝 Un equipo conectado, enfocado en tu bienestar físico y mental.
🌱 Cultura de mejora continua, fresca y colaborativa, con oportunidades de aprendizaje y gente dispuesta a apoyarte.
🎓 KaizenHub, un programa diseñado para potenciar tus talentos, con feedback, mentorías y coaching a través de Sofka U. ¡Será un reto y un juego a la vez! 🧠🎮
🎉 Programas como Happy Kaizen y WeSofka que cuidan tu bienestar físico y emocional.
¿Qué buscamos?
Buscamos un/a AI-Native Full Cycle Engineer para hacer parte de un programa de entrenamiento en Sofka U: un perfil que no separa el desarrollo de la calidad. Participarás en todo el ciclo de vida del software, desde la definición de un requerimiento hasta su llegada a producción, usando la Inteligencia Artificial como copiloto natural de tu trabajo. Para ti la calidad no se revisa al final: se construye en el código desde el primer día con un enfoque Shift-Left Testing. Si te apasiona construir soluciones full stack, automatizar pruebas y explorar cómo la IA transforma la ingeniería de software, este entrenamiento es para ti.
Responsabilidades
Traducir necesidades de negocio en soluciones técnicamente viables, refinando historias de usuario bajo el framework INVEST con criterios de aceptación en BDD/Gherkin.
Diseñar planes de implementación (Release Planning) y estrategias de pruebas (Test Planning) antes de escribir código.
Construir soluciones full stack, en backend y frontend, aplicando arquitectura limpia, principios SOLID y patrones de diseño.
Desarrollar pruebas automatizadas a nivel de API y Web (E2E, integración y performance) con enfoque TDD/BDD.
Gestionar el flujo de código con Gitflow y configurar pipelines de CI/CD, por ejemplo con GitHub Actions.
Asegurar quality gates con análisis de código estático, por ejemplo con SonarQube.
Usar asistentes y agentes de IA para acelerar el desarrollo, identificar edge cases, validar historias de usuario y generar escenarios BDD.
Requisitos técnicos
Experiencia de al menos 1 año como desarrollador/a full stack.
Sólida lógica de programación y dominio de SOLID, patrones de diseño y arquitectura limpia.
Conocimiento profundo de la pirámide de automatización y de los niveles y tipos de pruebas de software.
Experiencia automatizando pruebas de API y Web.
Experiencia con Git / Gitflow y pipelines de CI/CD.
Uso avanzado de asistentes de código con IA, como GitHub Copilot.
Experiencia en ingeniería de requerimientos y escritura de historias de usuario INVEST
Suma puntos si tienes:
Experiencia integrando LLMs en aplicaciones.
Conocimiento de arquitecturas RAG, Model Context Protocol (MCP) y agentes autónomos.
Experiencia usando IA aplicada a calidad: generación de casos de prueba, detección de edge cases o escenarios Gherkin.
¡PRESENTATE y sé parte de esta historia! 🎉
🎓 Sobre el programa
Esta convocatoria hace parte de Sofka U Training JR, nuestro programa de entrenamiento para perfiles junior. Durante el programa vivirás una inmersión técnica y cultural guiada por expertos de Sofka, en la que fortalecerás tus habilidades como AI-Native Full Cycle Engineer a través de retos prácticos alineados con proyectos reales.
📍 Requisito indispensable: residir en Quito. El entrenamiento es 100% presencial en nuestra sede de esta ciudad
- División
- People
- Área
- Talento y Cultura
- Puesto
- Nuevo Rol
- Ubicación
- Ecuador
- Estado remoto
- Híbrido