Ingeniero de Datos - Ecuador o con posibilidad de Traslado
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¿Qué encontrarás?
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¿Qué buscamos?
💡 Ingeniero de Datos Semi Senior con un sólido conocimiento en arquitecturas Big Data y experiencia en la integración de Databricks con AWS. Acompañará la orquestación de pipelines de datos y el procesamiento de grandes volúmenes de información, tanto en arquitecturas Batch como en Lambda. El candidato ideal debe ser capaz de optimizar bases de datos SQL y NoSQL, así como implementar soluciones de procesamiento en tiempo real utilizando herramientas como Apache Kafka y Flink.
Conocimientos Técnicos Requeridos
Arquitectura Big Data:
- Integración de Databricks con AWS para la orquestación de pipelines de datos.
- Experiencia en arquitecturas Batch y Lambda.
Bases de Datos SQL & NoSQL:
- Gestión avanzada de bases de datos SQL y NoSQL en entornos de producción.
- Optimización de queries y manejo de bases de datos distribuidas.
Procesamiento Distribuido y Almacenamiento:
- Utilización de Databricks para el procesamiento de datos a gran escala.
- Implementación de sistemas de almacenamiento distribuido (e.g., S3, Redshift, Delta Lake).
Procesamiento en Tiempo Real:
- Manejo de Apache Kafka y Flink para el procesamiento en tiempo real.
- Implementación de soluciones de streaming en Databricks utilizando Apache Spark Streaming.
Ingeniería de Datos en la Nube:
- Construcción y gestión de pipelines de datos en AWS utilizando servicios como Glue, Lambda y Step Functions.
- Automatización de procesos ETL en Databricks.
¡PRESENTATE y sé parte de esta historia! 🎉
Condiciones
📝Contrato a término indefinido ¡Queremos relaciones a largo plazo y que seas parte de nuestra familia por mucho tiempo!
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- Ubicaciones
- Ecuador
- Estado remoto
- Híbrido
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