✨  ¿Estás buscando nuevos desafíos y un lugar donde puedas disfrutar de un ambiente cercano mientras aprendes constantemente?

¡Bienvenido a un equipo con un propósito claro: "TRANSFORMAR la vida de las personas siendo el aliado TECNOLÓGICO más confiable"! 🚀

¡Prepárate y únete a esta aventura! 

¿Qué encontrarás?

• Retos técnicos y personales que te mantendrán en constante crecimiento. 
• Un equipo conectado, enfocado en tu bienestar físico y mental.🌱 
• Cultura de mejora continua, fresca y colaborativa, con oportunidades de aprendizaje y gente dispuesta a apoyarte.
• KaizenHub, un programa diseñado para potenciar tus talentos, con feedback, mentorías y coaching a través de Sofka U. ¡Será un reto y un juego a la vez! 🧠
• Programas como Happy Kaizen y WeSofka que cuidan tu bienestar físico y emocional. 

¿Qué buscamos?

Un profesional con al menos 3 años de experiencia en Machine Learning y Data Science, y un mínimo de 1 año de experiencia práctica implementando IA Generativa y arquitecturas RAG en entornos de producción. Buscamos un experto en Python con sólidos fundamentos en vectores, embeddings y Transformers, y pasión por construir sistemas de búsqueda semántica desde cero.

Esta posición te desafía a ser un pionero, diseñando e implementando soluciones innovadoras que resolverán problemas de matching y deduplicación de datos complejos a una escala masiva. Únete a un equipo donde tu experiencia en vector databases y pipelines RAG será crucial para la evolución de nuestros productos.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar sistemas de búsqueda semántica de alto rendimiento basados en embeddings e índices vectoriales.
• Desarrollar y optimizar arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) para mejorar la precisión y relevancia de las respuestas generadas.
• Aplicar modelos de IA Generativa (LLMs) para abordar desafíos complejos como la resolución de entidades y la deduplicación de datos a gran escala.
• Entrenar y hacer fine-tuning de modelos de embeddings utilizando bibliotecas como Hugging Face Transformers y frameworks como PyTorch o TensorFlow.
• Integrar y gestionar bases de datos vectoriales (Pinecone, Weaviate, Qdrant) para la indexación y recuperación eficiente de datos.
• Construir y mantener pipelines de serving de modelos eficientes utilizando frameworks como FastAPI o Flask.
• Colaborar con los equipos de infraestructura para desplegar y escalar los sistemas de IA en entornos cloud (GCP o AWS) utilizando Kubernetes y Docker.
• Investigar y aplicar las últimas técnicas en semantic search para mantener una ventaja competitiva en la industria.

Requisitos

Formación: Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Matemáticas, Física o carreras afines.
Experiencia: Mínimo 3 años en roles de Machine Learning o Data Science, con al menos 1 año implementando modelos de IA Generativa y LLMs en producción.

Conocimientos Técnicos

• Python avanzado.
• Fundamentos de IA sólidos: Vectores, espacios vectoriales (similitud coseno) y Transformers con mecanismos de attention.
• RAG & Retrieval: Construcción de sistemas RAG (Retriever + LLM + Indexación) y experiencia con LangChain / LlamaIndex.
• Indexación Vectorial: Implementación de índices vectoriales (FAISS, HNSW o ScaNN) y uso de vector databases (Pinecone, Weaviate, Qdrant).
• Deep Learning Frameworks: Experiencia con PyTorch o TensorFlow.
• Model Serving: Uso de FastAPI o Flask para el despliegue de modelos.
• Mundo Cloud (Deseable): Experiencia con al menos uno: GCP (Vertex AI, pgvector en AlloyDB/Cloud SQL, BigQuery Vector Search) o AWS (Bedrock, SageMaker, OpenSearch / Aurora pgvector).
• Infraestructura: Conocimiento de Kubernetes, Docker y CI/CD.
• Opcionales: Fine-tuning de modelos de embeddings, semantic search o entity resolution y metodologías ágiles (Scrum).

¡PRESENTATE y sé parte de esta historia!

Condiciones

• Contrato a término indefinido ¡Queremos relaciones a largo plazo y que seas parte de nuestra familia por mucho tiempo!
• ¿Buscas crecimiento profesional? En Sofka, te ofrecemos un ecosistema de aprendizaje con múltiples herramientas para cerrar brechas y potenciar tus habilidades. ¡Tú decides cómo quieres crecer!